Een grote puntenwolk is niet automatisch een goede puntenwolk
Puntdichtheid, ruis, registratie, classificatie en dekking zijn belangrijker dan alleen het aantal punten.
Point density
Afstemmen op objectgrootte en analysetaak.
Noise removal
Foutpunten beperken zonder relevante details weg te filteren.
Classification
Consistente klassen voor verdere analyse.
Coordinate system
Correcte positionering voor integratie.