DATAPRODUCTEN

3D puntenwolken voor engineering en analyse

Miljoenen 3D-meetpunten die terrein, vegetatie en objecten digitaal vastleggen.
WAAROM DEZE DIENST

De digitale basis achter veel geodataproducten

Een puntenwolk bestaat uit grote aantallen punten met X-, Y- en Z-coördinaten en vaak aanvullende attributen. Daarmee kan de werkelijkheid in 3D worden geanalyseerd, gemeten en verder gemodelleerd.

Rijke 3D-data

Veel meer ruimtelijke informatie dan een platte kaart.

Meetbaar

Afstanden, hoogtes en geometrie analyseren binnen projectnauwkeurigheid.

Classificeerbaar

Punten indelen als ground, vegetation, building en andere klassen.

Breed inzetbaar

Van GIS en CAD tot digital twins en bosanalyse.
TOEPASSINGEN

Wat kunt u met een puntenwolk?

Engineering

Bestaande situatie als 3D-referentie.

Bosinventarisatie

Bomen en vegetatielagen analyseren.

Terrein

DTM, DSM en profielen afleiden.

Industrie

Object- en sitegeometrie vastleggen.

Bouw

As-built en voortgang documenteren.

Digital twin

Basisdata voor digitale modellen.
DATAPRODUCTEN

Puntenwolkformaten & afgeleide producten

DDS kan ruwe en verwerkte puntenwolken leveren met classificatie en aanvullende kaartproducten.

LAS / LAZ

Standaardformaten voor LiDAR-puntenwolken.

E57

Veelgebruikt formaat voor 3D-scandata waar passend.

Geclassificeerde punten

Ground, vegetation en andere relevante klassen.

RGB colorized

Punten met kleurinformatie waar beschikbaar.

DTM / DSM

Rasterproducten afgeleid uit de puntenwolk.

3D subsets

Uitsnedes per asset, gebied of analysethema.
WERKWIJZE

Van projectvraag naar bruikbare geodata

01

Brondata

LiDAR of fotogrammetrische punten genereren.
02

Registratie

Traject en punten correct positioneren.
03

Cleaning

Ruis en foutpunten controleren.
04

Classificatie

Punten naar relevante klassen indelen.
05

QA/QC

Dichtheid, dekking en nauwkeurigheid beoordelen.
06

Export

Optimaliseren voor software en gebruiksdoel.
KWALITEIT & NAUWKEURIGHEID

Een grote puntenwolk is niet automatisch een goede puntenwolk

Puntdichtheid, ruis, registratie, classificatie en dekking zijn belangrijker dan alleen het aantal punten.

Point density

Afstemmen op objectgrootte en analysetaak.

Noise removal

Foutpunten beperken zonder relevante details weg te filteren.

Classification

Consistente klassen voor verdere analyse.

Coordinate system

Correcte positionering voor integratie.
RAPPORTAGE

Data klaar voor GIS, CAD en 3D-workflows

Bij oplevering kunnen bestandsstructuur, klassen, referentiesysteem en afgeleide producten worden gedocumenteerd.
VEELGESTELDE VRAGEN

Veelgestelde vragen

Hoe groot zijn puntenwolkbestanden?

Dat varieert sterk met oppervlakte en puntdichtheid; LAZ-compressie kan de bestandsgrootte verminderen.

Kan ik een puntenwolk in CAD gebruiken?

Veel CAD/BIM-pakketten ondersteunen puntenwolken direct of via conversie.

Wat is classificatie?

Het toewijzen van punten aan categorieën zoals ground, vegetation of building.

Kan de puntenwolk per object worden uitgesneden?

Ja, subsets kunnen per gebied of asset worden gemaakt.
BESPREEK UW PROJECT

Wilt u een locatie als 3D-puntenwolk ontvangen?

Vertel ons welke software en analyses u wilt gebruiken. Wij stemmen formaat en verwerking daarop af.