NATUUR & BOSBEHEER
LiDAR & drone-data voor natuur en bosbeheer
Breng bosstructuur, boomhoogte, terrein en vegetatie digitaal in kaart voor inventarisatie, monitoring en beheer.
UW UITDAGINGEN
In bos en natuur is niet alleen het oppervlak belangrijk, maar ook de 3D-structuur
Traditionele veldinventarisatie blijft waardevol, maar drone-LiDAR kan grote gebieden sneller als ruimtelijke dataset vastleggen.
Dichte vegetatie
Maaiveld is vanuit RGB niet altijd goed zichtbaar.
Grote oppervlaktes
Veldinventarisatie kost veel tijd.
Boomstructuur
Hoogte en krooninformatie vragen 3D-data.
Terrein
Rabatten, grachten en microreliëf zijn belangrijk voor beheer.
Monitoring
Verandering door de tijd objectief vastleggen.
Veldvalidatie
Afgeleide boomkenmerken moeten goed worden geïnterpreteerd.
ZO HELPT DDS
LiDAR combineert canopy en terrein in één dataset
Met LiDAR kunnen vegetatielagen en ground returns worden vastgelegd, waarna terrein- en bosstructuurproducten worden afgeleid.
LIDAR
Bosinventarisatie
Boomposities, hoogte en canopy.
DTM
Maaiveld
Terrein onder vegetatie modelleren.
CHM
Canopy Height Model
Vegetatiehoogte als kaartlaag.
RGB
Orthofoto
Actuele visuele gebiedskaart.
MULTI
Multispectraal
Aanvullende vegetatie-indices.
TREND
Monitoring
Meetmomenten vergelijken.
RELEVANTE DIENSTEN
Diensten die binnen deze sector het meeste waarde toevoegen
WAT ONTVANGT U
Van puntenwolk tot beheerkaart
Boompositie
Waar betrouwbaar individueel gedetecteerd.
Boomhoogte
Afgeleid boven lokaal maaiveld.
Kroonoppervlak
Uit canopy-segmentatie.
DTM
Maaiveld onder vegetatie.
Canopy Height Model
Vegetatiehoogte als raster.
Puntenwolk
Volledige 3D-bosstructuur.
KLANTWAARDE
Meer overzicht zonder veldwerk volledig te vervangen
LiDAR maakt het mogelijk om veldwerk gerichter in te zetten en grote gebieden eerst als uniforme dataset te analyseren.
Snellere inventarisatie
Grote gebieden in één dataset vastleggen.
Terrein onder vegetatie
Maaiveld beter zichtbaar maken.
Gerichte veldcontrole
Veldteams naar relevante zones sturen.
Herhaalbare monitoring
Bosontwikkeling door de tijd vergelijken.
Meerdere producten
Boomstructuur én terrein uit dezelfde bron.
GIS-integratie
Data koppelen aan beheergebieden en vakken.
PRAKTIJKVOORBEELD
Voorbeeld: bosinventarisatie met LiDAR
Een bosgebied kan worden verwerkt tot boom- en terreinproducten voor beheer, waarbij duidelijk onderscheid wordt gemaakt tussen direct gemeten en afgeleide kenmerken.
OMVANG
42 ha
Gebied
Bosinventarisatie.
OUTPUT
Boom + terrein
Data
Boompositie, hoogte, kroon en DTM.
METHODE
LiDAR
3D
Canopy en ground returns.
Case — 42 ha forest LiDAR output
Vervang dit blok in Elementor door een eigen DDS-projectbeeld, datavisual, kaart, thermalbeeld of puntenwolk.
WERKWIJZE
Van sectorvraag naar bruikbare data
01
Vraag & doel
We bepalen welke beslissing de data moet ondersteunen.
02
Meet- / inspectiemethode
Sensor, vlucht en operationele aanpak worden gekozen.
03
Datacaptatie
Project veilig en reproduceerbaar uitvoeren.
04
Processing
Ruwe data omzetten naar kaarten, modellen of inspectie-output.
05
Analyse
Afwijkingen, patronen of meetresultaten beoordelen.
06
Oplevering
Rapport, register, GIS-data of 3D-output leveren.
VEELGESTELDE VRAGEN
Veelgestelde vragen
Kunnen individuele bomen worden herkend?
Vaak wel, maar betrouwbaarheid hangt af van kroonoverlap en puntdichtheid.
Kan DBH vanuit airborne LiDAR worden bepaald?
Meestal indirect/modelmatig en met validatie; het is geen automatische directe stammeting.
Kan maaiveld onder bos worden gemodelleerd?
Ja, wanneer voldoende ground returns aanwezig zijn.
Kan dezelfde locatie later opnieuw worden gemeten?
Ja, voor groei- en veranderingsanalyse.
VOLGENDE STAP
Wilt u bos of natuurgebied digitaal inventariseren?
Stuur oppervlakte, bostype en gewenste kenmerken. Wij adviseren de geschikte LiDAR- en analyseworkflow.