TOEPASSINGEN
Bosinventarisatie met drone-LiDAR
Breng terrein en boomstructuur in 3D in kaart voor natuurbeheer, bosbouw en monitoring.
WAAROM DEZE DIENST
Van bosgebied naar meetbare 3D-structuur
LiDAR kan grote bosgebieden vastleggen als driedimensionale puntenwolk. Daarmee kunnen boom- en vegetatiestructuur, terrein en ruimtelijke patronen efficiënter worden geanalyseerd.
Boomposities
Individuele bomen of clusters lokaliseren afhankelijk van dataset en methode.
Boomhoogte
Hoogte afleiden uit canopy en terrein.
Kroonstructuur
Kroonoppervlak en canopy-patronen analyseren.
Maaiveld
Terrein onder vegetatie beter modelleren met LiDAR.
TOEPASSINGEN
Toepassingen binnen bos- en natuurbeheer
Inventarisatie
Boomstructuur en terrein vastleggen.
Beheerplanning
Zones, paden en vegetatiepatronen analyseren.
Stormschade
Veranderingen en open plekken documenteren.
Habitatstructuur
Verticale vegetatiestructuur als informatiebron.
Terrein & afwatering
DTM voor grachten, rabatten en maaiveld.
Monitoring
Meetmomenten door de tijd vergelijken.
DATAPRODUCTEN
Mogelijke bosproducten
Niet elke boomparameter is rechtstreeks gemeten; sommige variabelen zijn afgeleid of gemodelleerd en moeten als zodanig worden gerapporteerd.
Boompositie
XY-locatie per gedetecteerde boom waar betrouwbaar.
Boomhoogte
Hoogte boven lokaal maaiveld.
Kroonoppervlak
Afgeleid uit canopy-segmentatie.
Canopy Height Model
Vegetatiehoogte als raster.
DTM
Maaiveld onder vegetatie.
3D puntenwolk
Volledige bosstructuur als LAS/LAZ.
WERKWIJZE
Van projectvraag naar bruikbare geodata
01
Inventarisatiedoel
Benodigde boom- en terreinvariabelen bepalen.
02
LiDAR-vlucht
Puntdichtheid en dekking op bosstructuur afstemmen.
03
Ground classification
Maaiveld en vegetatie scheiden.
04
Canopy analyse
Hoogte en boomstructuur berekenen.
05
Segmentatie
Waar passend individuele kronen/bomen detecteren.
06
Validatie
Afgeleide kenmerken toetsen aan velddata waar vereist.
KWALITEIT & NAUWKEURIGHEID
Afgeleide boomkenmerken vragen om goede validatie
Boomhoogte en kroonoppervlak kunnen sterk uit LiDAR worden afgeleid. DBH is vanuit lucht-LiDAR vaak modelmatig of indirect en moet niet als directe stammeting worden gepresenteerd zonder passende methode en validatie.
Puntdichtheid
Belangrijk voor canopy- en boomsegmentatie.
Bosstructuur
Dichte, meerlagige bossen zijn complexer dan open bestanden.
Veldvalidatie
Sterk aanbevolen voor modelparameters.
Transparante rapportage
Duidelijk onderscheid tussen gemeten en afgeleide variabelen.
RAPPORTAGE
Een inventarisatiekaart die beheer ondersteunt
DDS kan boomdata, terreinmodellen, kaarten en een methoderapport leveren waarin aannames en beperkingen expliciet zijn opgenomen.
VEELGESTELDE VRAGEN
Veelgestelde vragen
Kunnen individuele bomen worden herkend?
Vaak wel in geschikte bosstructuren, maar betrouwbaarheid varieert met kroonoverlap en puntdichtheid.
Kunnen jullie DBH meten vanuit de lucht?
DBH is vaak indirect/modelmatig vanuit airborne LiDAR en vraagt validatie; directe stamdiameter is niet automatisch beschikbaar.
Kan het maaiveld onder bomen worden gemodelleerd?
LiDAR is hiervoor vaak geschikt omdat een deel van de pulsen het maaiveld kan bereiken.
Kan dezelfde locatie later opnieuw worden gemeten?
Ja, dit is waardevol voor groei- en veranderingsanalyse.
BESPREEK UW PROJECT
Wilt u een bosgebied in 3D inventariseren?
Stuur oppervlakte, bostype en gewenste kenmerken. Wij stellen een passende LiDAR- en analyseworkflow voor.