DATA-INWINNING
LiDAR scanning met drones
Leg terrein, vegetatie en objectgeometrie vast als gedetailleerde 3D-puntenwolk. Geschikt voor engineering, natuurbeheer, infrastructuur en ruimtelijke projecten.
WAAROM DEZE DIENST
3D meten waar beeld alleen niet genoeg is
LiDAR meet afstanden met laserpulsen en bouwt daarmee een driedimensionale dataset op. De techniek is bijzonder waardevol wanneer terreinstructuur, hoogte en vegetatie in één meetcampagne moeten worden vastgelegd.
3D-geometrie
Een dichte puntenwolk als basis voor terrein- en objectanalyse.
Vegetatie & maaiveld
Meerdere returns kunnen helpen om terrein onder begroeiing beter te modelleren.
Grote gebieden
Efficiënte datacaptatie over omvangrijke terreinen.
Technische output
Puntenwolk, DTM, DSM en afgeleide kaartproducten.
TOEPASSINGEN
Waar zetten we drone-LiDAR voor in?
Terreinmeting
Hoogteverschillen, hellingen en maaiveldstructuur.
Bos & natuur
Vegetatiestructuur, boomhoogtes en terrein onder begroeiing.
Infrastructuur
Corridors, objecten en ruimtelijke context voor engineering.
Water & kust
Dijken, duinen en andere terreinprofielen.
Bouw & ontwikkeling
Nulmetingen en 3D-basisdata voor ontwerp.
Industrie
Terrein- en objectgeometrie rondom complexe sites.
DATAPRODUCTEN
Typische LiDAR-output
De exacte deliverables worden afgestemd op het projectdoel en de benodigde nauwkeurigheid.
LAS / LAZ puntenwolk
Geclassificeerde of ongeclassificeerde 3D-punten.
DTM
Terreinmodel van het maaiveld.
DSM
Oppervlaktemodel inclusief objecten en vegetatie.
Hoogtekaart
Gevisualiseerde hoogteverschillen.
Contourlijnen
Hoogtelijnen met projectspecifieke interval.
3D visualisatie
Puntenwolk of mesh voor inspectie en communicatie.
WERKWIJZE
Van projectvraag naar bruikbare geodata
01
Scope & nauwkeurigheid
Doel, gebied, coördinatenstelsel en gewenste output bepalen.
02
Vluchtontwerp
Hoogte, snelheid, overlap, GNSS/RTK en dekking plannen.
03
Datacaptatie
LiDAR- en ondersteunende data systematisch verzamelen.
04
Trajectverwerking
Positie- en sensordata verwerken tot puntenwolk.
05
Classificatie
Maaiveld, vegetatie en objecten waar relevant scheiden.
06
Oplevering
Puntenwolk en afgeleide producten controleren en exporteren.
KWALITEIT & NAUWKEURIGHEID
Nauwkeurigheid begint bij een goed meetontwerp
De haalbare nauwkeurigheid hangt af van sensor, vlieghoogte, GNSS/RTK, terrein, vegetatie, controlepunten en verwerkingsmethode. Daarom leggen we de vereiste nauwkeurigheid vooraf vast in plaats van één generieke centimetergarantie te geven.
RTK / GNSS
Voor nauwkeurige positionering van het vluchttraject.
Controlepunten
Waar nodig aanvullende veldcontrole of referentiepunten.
Classificatie
Kwaliteitscontrole op maaiveld- en objectclassificatie.
Validatie
Output toetsen aan afgesproken projectcriteria.
RAPPORTAGE
Van puntenwolk naar bruikbare projectdata
Naast ruwe LiDAR-data kan DDS afgeleide producten, kaarten, validatie-informatie en een beknopt verwerkingsrapport leveren.
VEELGESTELDE VRAGEN
Veelgestelde vragen
Kan LiDAR door vegetatie heen kijken?
LiDAR kijkt niet letterlijk door vegetatie, maar laserpulsen kunnen openingen in het bladerdek bereiken en meerdere returns registreren. Daardoor kan het maaiveld vaak beter worden gereconstrueerd dan met alleen beelddata.
Welke bestanden ontvang ik?
Bijvoorbeeld LAS/LAZ, GeoTIFF, contourlijnen en projectspecifieke GIS- of 3D-output.
Hoe nauwkeurig is drone-LiDAR?
Dat is projectspecifiek en hangt af van sensor, vlucht, GNSS, terrein en validatiemethode.
Kan DDS in RD-NAP leveren?
Ja, wanneer dit onderdeel is van de projectscope en passende transformatie/controle wordt toegepast.
BESPREEK UW PROJECT
Wilt u terrein of assets in 3D laten vastleggen?
Deel gebied, gewenste nauwkeurigheid en eindproducten. Wij maken een passende LiDAR-meetopzet.